每日 X 精华引用榜

Deepseek Flash终于支持response API了，不用自己翻译了。 具体应用估计可能还需要测试适配一下。 但是正如我前两天说的，O A两厂其实已经开始倒计时了，只不过大家反应还比较慢。 伟大的普罗米修斯盗了真火，得到的不过是被挂在墙上。 没有一个行业能活着走出中国人的内卷。 这次没有例外。

我去，DeepSeek这波是真杀疯了，还是那个13B激活的便宜Flash模型，参数半毛钱没加，纯靠后训练就直接把代码Agent能力干涨7倍， 价格还是地板价， 都快摸到Opus的边了！！！ 今天正式开公测的V4-Flash-0731，看完成绩单我直接傻了： ▫️ DeepSWE榜从7.3直接飙到54.4，翻了快7.5倍，之前的V4 Pro预览版才12.8，现在Flash直接把老Pro按在地上打 ▫️ Cybergym从38.7干到76.7直接翻倍，Terminal Bench冲到82.7，比GLM-5.2还高1.7分 ▫️ 工具调用、全栈开发、终端操作这些Agent核心场景，大部分指标都追平甚至超过了贵好几倍的中大型模型，部分硬榜已经摸到Claude Opus 4.8的尾巴 最狠的是，这次半毛钱没加参数：还是284B总参、13B激活的MoE，1M上下文窗口没变，纯靠后训练和Agent框架优化就出了这效果。 模型ID都不用改，老用户API直接自动切新版，一行代码都不用动。 开发者最爽的点全给你安排明白了： 1️⃣原生支持Responses API格式，直接适配Codex，之前接OpenAI、2️⃣Anthropic格式的代码无缝迁移，思考模式照常能用。 3️⃣价格还是那熟悉的白菜价：输入$0.14/百万token，缓存命中才$0.0028，输出$0.28/百万，跑高频Agent、批量改代码、工具调用根本不心疼。 另外提个醒：这次更的只有Flash API，V4 Pro正式版还在赶，App和网页端暂时没更； 跑分用的是官方即将开源的Harness，第三方框架跑出来可能有点差异，但这提升幅度，做执行层模型、跑自动化代码任务的，现在就可以开测了。 之前大家都觉得模型能力涨就得堆参数、烧算力，DeepSeek这波直接给行业打了个样：把后训练和Agent对齐磨到位，小激活模型照样能干旗舰的活，还卖白菜价。 我觉得这波之后，其他家的执行层模型，价格怕是又要往下掉咯 #DeepSeek #AI编程 #Agent #大模型

🚀 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已推出公测版！ 🔷 我们对其 Agent 功能进行了大规模升级——基准分数现已远远超过 V4-Pro-Preview。看看下面的巨大性能飞跃！ 👇 🔷官方V4-Flash现已原生支持Responses API格式，并完全适配Codex！ 查看我们的官方 API 文档中的配置详细信息：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex

开源正在大获全胜 24 个月内代币将便宜 100 倍 您将在本地硬件上不计量地运行 50% 的代币 @Dell、@nvidia 和 @Apple 是这一趋势的大赢家

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我看到了你的摩尔定律，我把你提高了 20 倍

GPT-5.4 在 xhigh 上的满分为 51，正是 Luna max 今天的成绩。 GPT-5.4 成本为 2.50 美元/15 美元； Luna 现在的售价为 0.20 美元/1.20 美元。换句话说，大约四个月后，OpenAI 以大约代币价格的十三分之一的价格出售 3 月份的完整旗舰智能。

我恳求@Google 尽快取消此功能。 @HRL_YaleSPH 几乎每天都会处理与俯视图像和开源信息相关的虚假信息。 Nano Banana 为卫星数据欺骗的所有恐惧水平打开了闸门，这将伤害弱势群体。

今天，我们将 Nano Banana 的人工智能图像生成功能引入 Google 地球，让您几乎可以重新想象现实世界中的任何地方。 🍌 https://goo.gle/44SUsOP 您第一次可以使用 Google 地球的卫星、航空和 3D 图像生成自定义图像。 🌎

我认为人工智能辅助网络攻击的唯一真正解决方案是自由和开放源码软件——真正的免费和开源硬件和软件。 配备前沿人工智能模型（无限制）的好人可以发现我们的代码库和其他代码库中的漏洞 - 并负责任地向受影响的各方披露。 黑匣子的东西并不安全。可用源代码（不是自由和开源软件）是公开的，但业界没有动力对其进行审查，因为不允许任何人在其基础上进行构建。 FOSS 意味着任何人都可以在其基础上进行构建。共享库。例如，Foundation 使用 BDK 和 rust-bitcoin 库。更多共享的 FOSS 代码以及更多的关注非常重要。 这里具有讽刺意味的是，这个 Coldcard 错误是作为从代码库中删除所有 GPL 代码的十字军东征的一部分而引入的。 拥抱自由开源软件，互相帮助，作为一个行业共同努力，互相争论和竞争，但仍然互相帮助和共同努力。 另外——与安全研究人员保持友好。有一个错误赏金计划。与社区互动。认真对待举报。

关于 Coldcard 熵错误——很多人都在解释发生了什么，但我想花点时间解释一下为什么会发生。 这是一个灾难性的情况，我们的心与所有受影响的比特币爱好者同在。 以下是事件的时间表： 2020 年 7 月 28 日：@FoundationHQ 宣布推出我们的第一个 Passport 硬件钱包，并指出我们正在 Coldcard 固件上构建，该固件当时获得 GPLv3 许可（FOSS 许可）。 2020 年 7 月 30 日：NVK 公开表示，他后悔选择 GPL，因为 Coldcard 现在有了一个“克隆”，并且他们将在未来的更新中进行更改。 https://x.com/nvk/status/1288860345864527874 2020 年 11 月 18 日：Coldcard 添加了 MIT + Commons Clause 许可证，禁止实质上源自该软件的商业产品。 https://github.com/Coldcard/firmware/commit/b6b9191145d37fbb6d754597350653141596dd12 2021 年 1 月 8 日：Coldcard 固件 3.2.1 正式宣布，“对于不适用 GPL 的文件，许可证从 GPL 更改为 MIT+CC”。 CC 是“Commons Clause”许可附录，它是“源可用”而不是 FOSS。 2021 年 3 月 1 日：“First pass w/ libNgU”提交删除了 GPL @Trezor 派生的加密库，并将其替换为 libNgU。同一个 120 文件提交更改了种子生成代码。 libNgU 获得了新颖的“仅适用于比特币许可”许可证。 2021 年 3 月 17 日：4.0.0 版本宣布所有加密和 BIP39 代码已被替换，并删除了“最后剩余的 GPL 代码”。 https://blog.coinkite.com/version-4.0.0-released/ https://github.com/Coldcard/firmware/blob/b18723dddb6d751c39978e4364b56b2414f68b47/releases/ChangeLog.md#L12 我们目前最好的理解是，熵错误是代码库重大检修带来的附带损害。 需要明确的是，这次改革不仅仅涉及许可。 Coldcard 还引用了技术目标，包括采用 Bitcoin Core 的 libsecp256k1、更快的 AES 和 SHA 实现以及可重现的构建。 但时间表确定了两件事： (1) Foundation 的推出是 Coldcard 许可变更的明显推动力，并且 (2) 删除剩余的 GPL 代码是后续 v4 重写的明确目标。 我们不知道许可压力对重写的范围或时间表的影响有多大。我们所能确定的是，熵错误是在删除了旧 GPL 代码依赖项的同一个 120 文件提交中引入的。

1/ 我真的很后悔为 Coldcard 选择 GPLv3 现在我们有一个克隆（如果发货）在代码/财务上的贡献为零 当有人拿走困难的东西并只是改变 UI 时，你会称之为“克隆” 选择GPL是我们的错 我们将在未来的更新中改变很多内容

用语言描述我所经历的那些恍然大悟的时刻之一，回想起来似乎非常明显： 如果你优先考虑预训练数据质量，而 commoncrawl 对你来说不够好，那么无论如何你都必须构建一个全网抓取工具，如果你想保持它最新，你必须有索引，很快你就会发现自己已经构建了一个完全私有的 Google 低频克隆作为预训练的侧面项目，然后你也可以将其重新用于代理端推理。 我们确实知道实验室确实使用第三方搜索提供商，但显然，开发越来越多的您自己的 1P 等效项既是一种竞争优势，也是您不想分享的 AEO Batesian Mimicry* 的敌对目标。 * https://swyx.io/mimicry-reflexivity

让我感到很疯狂的是，Anthropic 和 OpenAI 都有非常依赖搜索的产品，但它们都掩盖了它们正在使用的底层搜索索引

这似乎是个好主意。我打赌有一天代理使用的所有服务都会这样做。在极限情况下=所有服务，因为那些不能被代理使用的服务将会停业。

介绍 Supabase 评估。 我们关于 AI 编码代理如何使用 Supabase 进行构建的基准。我们针对实际任务运行 Claude Code、Codex 和 Open Code 等代理，并对它们的表现进行评分。

作为世界上最大的加密货币托管机构，@coinbase 随时为您提供帮助 🫡 关于安全存储，我们可以说很多，但是气隙密钥（因此它们永远不会接触互联网）和分发它们（使用共识协议）有助于将您提到的一些（但不是全部）网络安全挑战转化为物理安全挑战。

让你的比特币或加密货币在某个秘密地点轻松休息，同时享受生活而不用担心它的想法目前是不现实的 以前是有点现实的。但网络安全攻击的成本呈指数下降，并且随着新的、功能更强大的人工智能模型的公开发布，网络安全攻击的成本将继续逐月呈指数下降 这意味着您的网络安全现在必须得到积极管理。它不能是被动的。必须有人每天每晚都担心你的狗屎，积极地摒弃旧的假设，并每周尝试新的方法，以适应新威胁的动态格局 所以你的选择是： 1. 成为忧虑的人。每天/每周自行评估正在形成的威胁，在新模型和工具推出后立即了解最新情况，日以继夜地分析您自己的安全实践。对于大多数人，包括大多数专家来说，我认为这是非常不切实际的。但欢迎您尝试 2. 将您的硬币存储在您信任的有能力的第三方服务机构中，该服务可以为您解决后顾之忧。他们应该拥有资源、技能和激励措施来为您积极管理网络安全风险。如果你不想让自己担心，你就得付钱让别人担心。就是这样 我并不是想贬低自我监护权。从技术上讲，您可以让专业人士积极担心您的自我保管设置，这也很好 有一天，威胁级别将趋于稳定，并停止按月呈指数级增长，然后被动安全将逐渐变得可以接受。但今天不是那一天

听完下面的这段视频后，如果前提是正确的（我相信是这样），那么人们应该问这样一个问题：“如果 OpenAI 上市并且人们了解幕后情况，该事件本身是否会瓦解这笔交易？” 我建议他们不进行 IPO 的可能性为 25%。

OPENAI 将占领整个市场 而且你不必拥有一股股票就会受到伤害。 我将要解释的内容应该会让那些认为自己多元化的人感到担忧： OpenAI 是一家承重公司。把它拉出来，整个结构就下来了。 2025 年，他们在 Microsoft Azure 上花费了 172 亿美元，占微软整体同比增长的 69%。去掉这个客户后，Azure 增长了 8%，勉强超过了通货膨胀率。 现在看看微软刚刚报道的内容： 大家都在庆祝的积压订单达到了 6,780 亿美元，增长了 84%，股价也随之暴跌。听起来棒极了，直到您意识到当您排除 OpenAI 时，积压工作仅增长了 25%。 早在一月份，这个数字为 6250 亿美元，其中大约 2810 亿美元是由一家无人能审计的私人公司欠下的。 甲骨文的情况更糟。 其积压订单中大约有 3000 亿美元，其中一半以上是由同一交易对手承担的。 那么您认为您拥有微软、甲骨文、亚马逊、CoreWeave、Nvidia 和软银吗？ 你实际上拥有的是同一笔交易的六种不同方式，而它的每一条腿都会回到一家烧钱但仍然无法上市的公司。 真正有钱的人已经退出了。 Julien Garran 指出，孙正义无法用自己持有的 OpenAI 股票获得 100 亿美元的过桥贷款。想一想，因为没有人对那个人说不。 Blue Owl 放弃了 Oracle 100 亿美元的融资。三个月前，银行还在门口跳舞，现在他们正在走进门。 然后是 Julien 的折旧工作，这使得情况变得更糟： 按照资本支出计划，到 2033 年，超大规模企业的净利润将下降 98%。为了实现收支平衡，他们需要在 6 年内构建 20 个杀手级应用程序。另一个谷歌搜索。另一个YouTube。另一个办公室。 他们还没有建造一个。 如果 OpenAI 不能在未来 8 个月内上市，他们就死定了。 每当你在同一个房间里看到傲慢和债务时，就跑，不要走。

根据瑞银的数据，OpenAI 和 Anthropic 将占 Google Cloud 2026 年收入的 27%，到 2027 年将占 48% 以上。投资者所听到的关于人工智能需求的故事根本不是真的——超大规模企业已经花费了数千亿美元的资本支出来养活自己，并假装它在增长。

非常感谢彭博社再次邀请我谈论人工智能的谎言——每个人都相信 mag7 的资本支出会满足多样化的人工智能需求，而它真正做的只是支持两个无利可图、不可持续的人工智能实验室的循环云收入。