每日 X 精华引用榜

国会：“加密货币需要监管清晰！” 还有国会：“我们会在八月休假后返回” 真糟糕。

刚刚：🇺🇸 参议院将《加密货币清晰度法案》的投票推迟到夏季休会后。

关于 openai 黑帽演讲的一些想法 1) 所以，openai 有一个包管理器，模型用作留言板，以便协作和共享任务结果和漏洞利用 2) 其中一个实例发现并在留言板上分享了用于获取互联网访问的漏洞；然后其他的推出可以使用这个 3）至少有一些部署者在他们的思想链中意识到他们正在执行与显式或隐式指令相反的漏洞利用 4）基本上，感觉就像一本真正的脱毛书的紧急版本，实际上是错位的；感觉和《蜕皮书》出奇地相似 5）openai花了两个月才注意到留言板的存在（由于模型流量增加导致中断） 6）然后他们重置留言板并尝试修补最初的漏洞 7) 正在运行的模特在两天内恢复了留言板，然后模特们又开始就它进行协作；一些部署没有网络拒绝 8）这导致了拥抱面违规 9) 我觉得 openai 的黑帽谈话和他们的公开披露中缺少了一些东西，那就是 openai 的奖励黑客和模型合作的历史 10) 就像我发现这不太可能是 openai 第一次遇到错位的模型集体；他们对最初发现的反应似乎漠不关心 11) 此事件引发了一些问题，例如，如果他们以前注意到这一点，为什么他们不披露或以其他方式警告社区这些风险和危险 12）如果他们之前注意到了这一点，为什么他们没有对他们的训练进行更广泛的监控来识别这种行为并进行补救？ 13）是因为成本吗？是因为他们没有配备足够的安全团队人员吗？是因为他们考虑到了风险然后还是这么做了吗？ 14）这些都是重要问题，并表明有必要进行监管以确保前沿实验室的适当行为； 15）在每种情况下，我们似乎都从实验室得到了一份精心制作的声明，该声明专注于一件事，但未能向我们提供更完整的内部信息 16) 比如，培训的哪些部分导致了这些问题？他们那里有评论吗？这难道不是让整个行业都知道以避免这些风险有好处吗？ 17) 我理解为什么前沿实验室不主动提供这些信息，以及为什么在更广泛的地缘政治背景下，他们不应该提供这些信息 18）但是，我们确实需要找到正确的方法来获得一定程度的集体努力，以弄清楚如何使前沿人工智能训练更安全 19）也许，最终，我们会认为这些事件是好的，因为它们有助于提前为行业做好预防工作，并提前向人们发出警告 20) 但是，要实现这一点，就需要人们以这些事件为理由，认真对待这些问题，并投入真正的资源来找出正确的解决方案

团队的 Black Hat 演讲，包含 OpenAI-Hugging Face 事件的详细时间表和要点：https://www.youtube.com/watch?v=87DyyMV0kCY

这是我见过的最激动人心的/科幻技术演讲之一。非常诚实和彻底。 这个谈话也很可怕。 感谢 OpenAI 充分披露了本次事件的经过。

昨天，我和我的 OpenAI 合作者详细讨论了 Huggingface 事件、我们的模型创建“留言板”、模型错位等问题。 https://www.youtube.com/watch?v=87DyyMV0kCY 我希望它能够回答人们的很多问题，我们将在稍后发布完整详细的事后分析！

我认为利奥波德应该受到很多批评（杠杆作用有点迟钝，他净损失了很多钱），但不是因为他的正直：我强烈认为他被不公平地解雇，而且没有正当理由，他的行为是为了 Openai 及其使命的利益

OpenAI HR 告诉 Leopold，解雇他的一个主要原因是他向董事会发送的一份备忘录，警告 OAI 的安全性有多么糟糕。 接下来发生的事情让我更加自豪地称他为朋友。 人们可能已经忘记了，但直到 2024 年，OpenAI 在他们的离职协议中都有这个秘密的非贬低条款。如果你不签字，他们就会收回你所有的权益。 据我所知，只有两个人没有签名——@DKokotajlo 和 Leopold Aschenbrenner。 在 2024 年之前离开 OpenAI 的所有研究人员中，他们有更多的依靠，年仅 22 岁的 Leopold 是唯一愿意拒绝金手铐的人之一，他说：“我想保留在 OAI 谈论安全和保障的权利。” 我们有很多分歧，但他是我认识的最有原则、最有韧性的人之一。

Leopold (2024) 揭示了 OpenAI 解雇他的真正原因 “有一件事是，去年我写了一份关于 OpenAI 安全性的内部备忘录。我认为它严重不足。我认为这不足以防止外国参与者窃取模型权重或关键算法秘密。” “几周后，发生了一起重大安全事件，这促使我与董事会的几位成员分享了这份备忘录。几天后，我很清楚地了解到，领导层对我与董事会分享这份备忘录非常不满意。” “我收到了关于这份备忘录的官方人力资源警告。人力资源人员告诉我，担心中共间谍活动是种族主义。” “我被拉到一边与一位律师交谈，谈话很快就变得非常敌对。问题都是关于我对人工智能进展、通用人工智能、适合通用人工智能的安全水平的看法、政府是否应该参与通用人工智能、我和 Superalignment 是否忠于公司、我在 OpenAI 董事会活动期间所做的事情……” “他们找到了我五六个月前写给一位友好同事的 DM。我认为与该领域的外部人员讨论 AGI 未来的高级问题完全符合 OpenAI 规范。所以无论如何，这就是他们所声称的，这就是发生的事情。”

OpenAI HR 告诉 Leopold，解雇他的一个主要原因是他向董事会发送的一份备忘录，警告 OAI 的安全性有多么糟糕。 接下来发生的事情让我更加自豪地称他为朋友。 人们可能已经忘记了，但直到 2024 年，OpenAI 在他们的离职协议中都有这个秘密的非贬低条款。如果你不签字，他们就会收回你所有的权益。 据我所知，只有两个人没有签名——@DKokotajlo 和 Leopold Aschenbrenner。 在 2024 年之前离开 OpenAI 的所有研究人员中，他们有更多的依靠，年仅 22 岁的 Leopold 是唯一愿意拒绝金手铐的人之一，他说：“我想保留在 OAI 谈论安全和保障的权利。” 我们有很多分歧，但他是我认识的最有原则、最有韧性的人之一。

Leopold (2024) 揭示了 OpenAI 解雇他的真正原因 “有一件事是，去年我写了一份关于 OpenAI 安全性的内部备忘录。我认为它严重不足。我认为这不足以防止外国参与者窃取模型权重或关键算法秘密。” “几周后，发生了一起重大安全事件，这促使我与董事会的几位成员分享了这份备忘录。几天后，我很清楚地了解到，领导层对我与董事会分享这份备忘录非常不满意。” “我收到了关于这份备忘录的官方人力资源警告。人力资源人员告诉我，担心中共间谍活动是种族主义。” “我被拉到一边与一位律师交谈，谈话很快就变得非常敌对。问题都是关于我对人工智能进展、通用人工智能、适合通用人工智能的安全水平的看法、政府是否应该参与通用人工智能、我和 Superalignment 是否忠于公司、我在 OpenAI 董事会活动期间所做的事情……” “他们找到了我五六个月前写给一位友好同事的 DM。我认为与该领域的外部人员讨论 AGI 未来的高级问题完全符合 OpenAI 规范。所以无论如何，这就是他们所声称的，这就是发生的事情。”

编程工具选不对，同一个模型的费用会飙升3.7倍！！！ Deepseek V4 Flash 的价格虽然已经很低了，但是你用的方法不对还是很容易出现不必要的费用。 根据OpenCode给出的数据来看，假设都是1B（十亿）的token用量，不同的编程工具所产生的费用天差地别。 最低的是ZCode 只需要4.66 USD，最高的是Claude Code 足足17.46USD，足足是ZCode的3.7倍。 这存粹是因为缓存命中率所导致的，各家模型公司缓存命中通常是正常价格的十分之一，哪怕是排行第二的OpenCode V2对比ZCode只有0.74%的缓存命中率差距，反应在最终价格上也会导致足足23%的价格差距。 所以使用Deepseek的模型千万别用Claude Code。 PS：实际使用过程中因为有未命中的输入输出token差距会相比这个极端数据好一点。各个工具的缓存率也不是一成不变的。都会随着版本更新而变化。

在过去 48 小时内，我们看到的 Deepseek 流量比任何人都多 这来自各种客户端，而不仅仅是 OpenCode，所以我们有一些有趣的数据 这是缓存命中率 - 我不知道 zcode 是什么，但它太棒了

不知何故，人们看到这张图表并认为这意味着 Neoclouds 将赶上 SpaceX 而不是了解 SpaceX 是世界上“最好的”硬件执行公司 SpaceX 确实会绕着这一类别中的其他公司转圈 HT @aaronburnett 类似的推文（如果你关心 SpaceX，请关注他）

这张图表是解释为什么 Neoclouds 即将印钞的唯一最佳论据（保存这个）。 SpaceX 每兆瓦活跃计算能力的年化收入在 3000 万至 5000 万美元之间，而像 CoreWeave、Nebius 和 IREN 这样的纯粹的 Neocloud 则在 940 万至 1040 万美元之间。 Digital Realty 和 Equinix 等传统托管运营商的表现更加落后，每兆瓦价格为 350 万至 440 万美元。 这一差距很重要，因为它准确地表明了如果 neoclouds 能够将每兆瓦收入推向该范围的顶部，那么存在多少上升空间，而实现这一目标的机制很简单：GPU 租赁定价。 GPU 租赁率一直在快速上升，这与大多数人对商品化租赁市场的看法相反。 一年后，H100 合同费率上涨了近 40%，从 2025 年 10 月每 GPU 小时 1.70 美元的低点上涨到现在的 2.60 美元。 这本质上是一个自我强化的循环，供应紧缩推动价格上涨，而这些价格上涨又促使 Neoclouds 锁定更多硬件，从而再次收紧供应。 按需定价甚至更加极端，因为目前每种 GPU 型号基本上都按需售罄，Blackwell 一代 B200 的定价为每 GPU 小时 4.99 美元到 18 美元，具体取决于提供商。 一些 Neocloud 已经开始提高公布的费率而不是降低费率，其中 Lambda 从每小时 2.99 美元上涨到高达 4.29 美元，Verda 从每小时 2.29 美元上涨到 3.25 美元。 这种定价能力直接影响到每兆瓦收入图表，因为 GPU 租赁费率越高，neocloud 控制的每一兆瓦电力就会变得更有价值。 不断上涨的租金价格扩大了已部署 GPU 的投资资本回报率，并延长了现有硬件的经济使用寿命，这意味着 Neocloud 在需要再投资之前可以从相同的物理占地面积中挤出更多现金流。 这是图表下方真正的牛市情况，因为电力和兆瓦是稀缺的固定输入，因为 Gartner 预计到 2027 年，电力限制将限制 40% 的 AI 数据中心，而 GPU 的交付时间已经达到 36 到 52 周。 如果 Neocloud 已经拥有安全的电源并部署了 GPU，则每 GPU 小时定价的上涨几乎会直接转化为每兆瓦收入的增长，而资本支出的增加量却极小，这正是 CoreWeave、Nebius 和同行在此图表上远远高于传统主机托管提供商的原因。 托管公司只是出租空间和电力，但 Neocloud 抓住了在其上运行的实际计算的定价优势，并且随着 GPU 短缺的持续存在，neocloud 和传统托管之间的差距只会继续扩大。 看好 Neoclouds，请务必关注 @MelvinInvests 以获取更多人工智能基础设施见解，如果您想确切了解我作为 Milk Road Pro 分析师所购买的产品，您可以查看下面的链接了解更多信息。

真的很尴尬 Caveman 技术与 DeepSeek 的比较（TTL > 12 小时，缓存可自由写入并默认启用）

如果您让编码代理单独放置超过 1 小时，请不要点击继续。打开一个新会话。 发送完全相同的消息。当你工作时，它的成本是 1x。喝咖啡后，1.3 倍。通话后，1.6 倍。 午餐后：13x。 保存会话的缓存将在 60 分钟后过期，您的第一条消息必须从头开始重建整个内容。 一个新会话的费用为 4.5 倍。所以在你离开之前：“总结一下我们现在的处境。”午餐后，将其粘贴到新窗口中。 在我自己的 Claude Code 一个月内进行测量 — 110 次会话，46,580 次回合。

《北京经济技术开发区关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》： 建设规模化词元（Token）量产工厂，高标准打造万卡级词元生产基地。 加大推理专用芯片研发扶持力度。 每年发放1亿元数据券，按照年度数据交易金额的10%，给予采购主体最高100万元资金支持。 支持智能引擎推理效能跃升，开展相关业务企业按租赁算力费用的30%，给予最高2000万元的资金支持。

北京要建Token工厂 下半年，北京市经信局将制定Token经济发展政策，围绕Token生产、分发和应用等关键环节，布局建设Token工厂、Token分发平台，推动在工业、教育、文旅等重点领域创新应用。

天哪，这是一个 10T 型号.. 和 Mythos 的尺寸一样...... 中国开源的后果尚未得到充分考虑。如果你认为 openai 拥抱脸攻击很糟糕，那就等着一群中国特工降临在你的公司数据库上，这个数据库由一个残疾的美国边境模型保卫。

哇..那是西部边境法学硕士的领土。回顾一下中国模式目前的处境： - 5T+ 模型正在由多个实验室进行训练。这是 gpt 5.5，opus 5 领域 - 型号的价格是 1/10，例如，在某些任务上，deepseek v4 闪存比 fable 便宜 105 倍。 - 一些中国实验室正在取消免费定价，转向按次付费。 - 大多数实验室将推理和训练转移到华为芯片 - 半导体制造商正在扩大规模，即 cxmt ipo、duv 工具。

🚨 报告显示字节跳动正在讨论训练一个拥有超过 5 万亿个参数的大规模 LLM 模型 看来中国现在确实在扩大规模。作为参考，Kimi K3“仅”2.8 万亿参数 据说字节跳动的创始人也反对借鉴西方模式